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面向导航型网页关键词自动抽取的视觉模型与算法
彭浩 蔡美玲 陈继锋 刘炽 余炳锐
计算机应用
2012, 32 (08):
2360-2368.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02360
导航型网页中往往包含了大量的噪声信息，为自动提取网页中的关键词带来了较大的困难。 为此，提出一个新的网页表示模型PIX-PAGE和导航型网页关键词自动抽取算法P-KEA。PIX-PAGE模型利用提出的区域合并算法，将一张网页分割为适当粒度的区域；然后，依据人类视觉特点，对各区域进行视觉“奇异性”量化，同时利用奇异性传递规则进一步强化关键词相关区域的视觉“奇异性”。P-KEA根据PIX-PAGE模型模型的视觉量化结果，能够较准确地找到视觉突出区域中的关键词。实验结果表明，与基于DocView模型的算法DVM相比，P-KEA的准确率平均提高了20.9%。
参考文献 |
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